전체 글 썸네일형 리스트형 AI 에이전트 대 MCP AI 에이전트는 환경과 상호작용하고, 데이터를 수집하고, 이를 활용하여 미리 정해진 목표를 달성할 수 있는 소프트웨어 프로그램입니다. AI 에이전트는 목표 달성을 위해 최적의 행동을 선택할 수 있습니다.AI 에이전트의 주요 특징은 다음과 같습니다.에이전트는 지속적인 인간의 개입 없이 자율적인 행동을 수행할 수 있습니다. 또한, 제어를 유지하기 위해 사람이 개입할 수도 있습니다.에이전트는 개인의 선호도를 저장하고 개인화를 가능하게 하는 메모리를 가지고 있습니다. 또한, 지식을 저장할 수도 있습니다. LLM은 정보 처리 및 의사 결정 기능을 수행할 수 있습니다.에이전트는 주변 환경에서 제공되는 정보를 인식하고 처리할 수 있어야 합니다.모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 Anthropic이 AI 모델을 더욱 강.. 더보기 elasticsearch index 복사 POST _reindex { "source": { "index": "old_index_name" ← 복사할 원본 인덱스 }, "dest": { "index": "new_index_name" ← 새로 생성할 대상 인덱스 } } POST _reindex{ "source": { "index": "location" }, "dest": { "index": "location20250623" }} 더보기 file permission on window Windows에서의 ssh 인증 파일 permission 문제 해결 방법 Windows에서의 ssh 인증 파일 permission 문제 해결 방법해당 파일 "속성"에서 "보안"탭을 선택 후 "고급"버튼을 선택합니다. 그리고 "상속 사용 안 함"을 선택 후 "이 개체에서 상속된 사용 권한을 모두 제거합니다."를 선택합니다. 기존 사용자 리스트ongamedev.tistory.comchmod 400 만들기 윈도우에서 더보기 spring boot 공식 예제 오류 수정 10년만에 돌려봄 ㅋ 근데 공식사이트에서 하라는데로 하는데 왜 ㅋㅋㅋ 에러가 있는지@RestController 를 빠진채로 안내하다니..package cohttp://m.example.demo;import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam; import org.springframework.web.bind.annotation.Res.. 더보기 KT공유기 세기 조절을 꼭 해야하는 이유 우리집에 있는 공유기랑 똑같은 사진 퍼왔습니다.위에 KT wifi 공유기 - 5G도 되는 공유기인데, 본가 집이 48평이라 방 4개가 평상형이라 완전 다 떨어져있고 거실도 커서 WIFI 세기 쎈거 없냐고 했을때, 약 20년전에 바꿔준 기기입니다.KT는 이때 이벤트 중이라 이것을 공짜로 나눠줘서, KT회선을 써도, 꼭 이 공유기를 쓸 필요는 없고 ipTime같이 다른 거 써도 무방하다고 하네요.그리고, 얼마나 성능이 좋은지 아직도 쓰고 문제가 없습니다.위는 2.4 아래는 5G 및 모뎀 같은데, 두개 포개놔서, 열도 상당합니다만, 장장 무려 20년동안 이제껏 고장 한번 없었습니다. 문제는 성능이 너~~~~~어무 좋다는 겁니다.가정집에서 쓰기엔 스펙이 살짝 오바된 정도?Hz랑 기타 등등 다 상관없다쳐도, 10.. 더보기 t-sne 정형데이터/분류시 사용 t-분포 확률적 임베딩은 데이터의 차원 축소에 사용되는 기계 학습 알고리즘 중 하나로, 2002년 샘 로이스Sam Rowise와 제프리 힌턴에 의해 개발되었다. t-SNE는 비선형 차원 축소 기법으로, 고차원 데이터를 특히 2, 3차원 등으로 줄여 가시화하는데에 유용하게 사용된다.feature개수는 몇 천개고, train,test데이터 불균형은 심할 때, 어느 부분이 얼마나 다른지 확인해야될 때가 있다. 이때 사용하면 유용하다. 모 대회에서는 train 데이터 셋과 test 데이터 셋의 차이가 심하고, 심지어 test의 특정 class가 train에 거의 없는 것만 들어간 적이 있었다. 일반적인 분류알고리즘으로 성능이 너무 안나와서 t-sne를 그려보니, test의 데이터셋에 알 수 없는 class가 뭉.. 더보기 kaggle에서 원격 데이터 로드, 파일 다운 안될 때 Downloading files in Kaggle gives - 'failed: Temporary failure in name resolution' error Downloading files in Kaggle gives - 'failed: Temporary failure in name resolution' errorI try to download a script from github on Kaggle - !rm -rf utils.py !wget raw.githubusercontent.com/sevenfx/fastai_audio/master/notebooks/utils.py I get this error - Resolving raw.stackoverflow.com Settings 에 internet on .. 더보기 mac OS 에서 graphviz설치 pip install pydotconda install graphvizmac OS 에서 graphviz설치는 무적건 conda로 한다.개별적인 pip로 되지 않는다.%pip install pydot==2.0.0#%pip install pydotplus#%pip install graphviz이렇게 하면 설치는 개별적으로 되는데, 동작이 불가능한 버전으로 깔린다. graphviz는 이미지생성 해주는 라이브러리이고 mac에 맞는 것을 conda가 깔아준다.결론 conda만세 더보기 이전 1 2 3 4 ··· 103 다음
