전체 글 썸네일형 리스트형 LLM agent PacktPublishing/Building-Agent-Powered-Applications: Building Agent-Powered Applications, Published by Packt GitHub - PacktPublishing/Building-Agent-Powered-Applications: Building Agent-Powered Applications, Published by PacktBuilding Agent-Powered Applications, Published by Packt - PacktPublishing/Building-Agent-Powered-Applicationsgithub.com 더보기 system_profiler SPDisplaysDataType system_profiler SPDisplaysDataType Graphics/Displays: Radeon Pro Vega 56: Chipset Model: Radeon Pro Vega 56 Type: GPU Bus: PCIe PCIe Lane Width: x16 VRAM (Total): 8 GB Vendor: AMD (0x1002) Device ID: 0x6867 Revision ID: 0x0000 ROM Revision: 113-D0500D-114 VBIOS Version: 113-D05001A1XL-018 Option ROM Version: 113-D05001A1XL-018 EFI Dr.. 더보기 git repository 한번에 다 다운받기 #!/bin/bashORG="verywords"REPOS=("Pople_World_Userapp_Backend" "Pople_World_Admin_Backend" "POPLE_World_AS" "db_migration" "safety-quality-dashboard" "Pople_World_Backend" "Pople_World_FMS" "Pople_Chatbot_Server" "e-mobility-route-service" "Pople_World_SMS" "Pople_Server" "code_snippets" "Pople_World_FMS_Webhook" "Pople_World_Personal_Information") for repo in "${REPOS[@]}"; do git clone "git@g.. 더보기 컨설팅 🚀 ELK Stack GPS 추적 시스템1:1 컨설팅 150만 건 대용량 데이터 처리 전문가가 직접 도와드립니다 ✨ 첫 상담 30분 무료 💬 기본 상담 5만원 1시간 현재 시스템 분석 문제점 파악 해결 방향 제시 기술 스택 추천 Q&A 세션 .. 더보기 실시간 위치 추적, 저장된 GPS 위치 데이터 시각화 사례 ✅ "150만 건 GPS 데이터, Elasticsearch에 넣다가 502 에러 났을 때 해결법" ✅ "Kibana로 우버처럼 실시간 스쿠터 위치 추적 만들기" ✅ "타임스탬프 13자리가 뭐길래... Elasticsearch 삽질기" ✅ "IoT 디바이스 860대 실시간 모니터링 시스템 구축 후기" "Elasticsearch로 실시간 스쿠터 위치 추적 시스템 구축하기 (1편)""Kibana 지도에 150만 건의 GPS 데이터 시각화하는 법""타임스탬프 변환으로 Elasticsearch 성능 10배 올리기""ELK Stack으로 IoT 디바이스 모니터링 대시보드 만들기" 1. 문제 상황 (공감대 형성) - 실시간 위치 데이터 수집의 어려움 - Kibana 타임존 문제 - 대용량 데이터 처리.. 더보기 design site https://lottiefiles.com/ LottieFiles: Download Free lightweight animations for website & apps.Effortlessly bring the smallest, free, ready-to-use motion graphics for the web, app, social, and designs. Create, edit, test, collaborate, and ship Lottie animations in no time!lottiefiles.comFigmamobbin 더보기 AI 에이전트 대 MCP AI 에이전트는 환경과 상호작용하고, 데이터를 수집하고, 이를 활용하여 미리 정해진 목표를 달성할 수 있는 소프트웨어 프로그램입니다. AI 에이전트는 목표 달성을 위해 최적의 행동을 선택할 수 있습니다.AI 에이전트의 주요 특징은 다음과 같습니다.에이전트는 지속적인 인간의 개입 없이 자율적인 행동을 수행할 수 있습니다. 또한, 제어를 유지하기 위해 사람이 개입할 수도 있습니다.에이전트는 개인의 선호도를 저장하고 개인화를 가능하게 하는 메모리를 가지고 있습니다. 또한, 지식을 저장할 수도 있습니다. LLM은 정보 처리 및 의사 결정 기능을 수행할 수 있습니다.에이전트는 주변 환경에서 제공되는 정보를 인식하고 처리할 수 있어야 합니다.모델 콘텍스트 프로토콜(MCP)은 Anthropic이 AI 모델을 더욱 강.. 더보기 주식 더보기 이전 1 2 3 4 ··· 106 다음