Azure 서비스 목록

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Azure 서비스

이 설명서에는 가장 일반적으로 사용되는 Azure 서비스 범주에 대한 세부 정보가 포함되어 있습니다:

• 컴퓨팅
• 웹
• 사물 인터넷(IoT)
• 빅 데이터
• AI
• DevOps
• 네트워킹
• 스토리지
• 모바일
• 데이터베이스

컴퓨팅

컴퓨팅 서비스는 종종 기업이 Azure 플랫폼으로 이동하는 주요 이유 중 하나입니다. Azure는 애플리케이션 및 서비스 호스팅을 위한 다양한 옵션을 제공합니다. 다음은 Azure의 컴퓨팅 서비스의 몇 가지 예입니다.

서비스 이름서비스 기능

Azure 가상 머신	Azure에서 호스팅되는 Windows 또는 Linux 가상 머신(VM)
Azure 가상 머신 스케일 세트	Azure에서 호스트되는 Windows 또는 Linux VM에 대한 스케일링
Azure Kubernetes 서비스	컨테이너화된 서비스를 실행하는 VM의 클러스터 관리
Azure 서비스 패브릭	Azure 또는 온-프레미스에서 실행되는 분산 시스템 플랫폼
Azure Batch	병렬 및 고성능 컴퓨팅 애플리케이션을 위한 관리형 서비스
Azure 컨테이너 인스턴스	서버 또는 VM을 프로비저닝하지 않고 Azure에서 실행되는 컨테이너화된 앱
Azure 기능	이벤트 중심의 서버리스 컴퓨팅 서비스

네트워킹

컴퓨팅 리소스를 연결하고 애플리케이션에 대한 액세스를 제공하는 것은 Azure 네트워킹의 핵심 기능입니다. Azure의 네트워킹 기능에는 외부 세계를 글로벌 Azure 데이터센터의 서비스 및 기능에 연결하는 다양한 옵션이 포함되어 있습니다.

다음은 Azure의 네트워킹 서비스의 몇 가지 예입니다.

서비스 이름서비스 기능

Azure 가상 네트워크	들어오는 VPN(가상 사설망) 연결에 VM을 연결합니다
Azure 부하 분산 장치	애플리케이션 또는 서비스 끝점에 대한 인바운드 및 아웃바운드 연결의 균형을 조정합니다
Azure 애플리케이션 게이트웨이	애플리케이션 보안을 강화하면서 앱 서버 팜 제공 최적화
Azure VPN 게이트웨이	고성능 VPN 게이트웨이를 통해 Azure 가상 네트워크에 액세스합니다
Azure DNS	초고속 DNS 응답 및 매우 높은 도메인 가용성 제공
Azure 콘텐츠 전송 네트워크	전 세계 고객에게 고대역폭 콘텐츠 제공
Azure DDoS 보호	분산 서비스 거부(DDOS) 공격으로부터 Azure에서 호스팅되는 애플리케이션 보호
Azure 트래픽 관리자	전 세계 Azure 지역에 네트워크 트래픽 분산
Azure ExpressRoute	고대역폭 전용 보안 연결을 통해 Azure에 연결
Azure Network Watcher	시나리오 기반 분석을 사용하여 네트워크 문제 모니터링 및 진단
Azure 방화벽	무제한 확장성을 갖춘 고보안, 고가용성 방화벽 구현
Azure Virtual WAN	로컬 및 원격 사이트를 연결하는 통합 WAN(광역 네트워크)을 만듭니다

저장소

Azure는 네 가지 주요 유형의 저장소 서비스를 제공합니다.

서비스 이름서비스 기능

Azure Blob 스토리지	비디오 파일이나 비트맵과 같은 매우 큰 개체를 위한 저장소 서비스
Azure 파일 스토리지	파일 서버처럼 액세스하고 관리할 수 있는 파일 공유
Azure 큐 스토리지	애플리케이션 간에 메시지를 큐에 대기시키고 안정적으로 전달하기 위한 데이터 저장소
Azure 테이블 스토리지	스키마와 독립적으로 비정형 데이터를 호스팅하는 NoSQL 저장소

이러한 서비스는 모두 몇 가지 공통된 특성을 공유합니다:

• 이중화 및 복제를 통한내구성 및 고가용성.
• 자동 암호화 및 역할 기반 액세스 제어를 통한보안.
• 사실상 무제한 스토리지를 통한확장성.
• 유지보수 및 모든 중요한 문제를 처리하는관리형.
• 전 세계 어디에서나 HTTP 또는 HTTPS를 통해액세스할 수 있습니다.

모바일

개발자는 Azure를 사용하여 iOS, Android 및 Windows 앱용 모바일 백엔드 서비스를 빠르고 쉽게 만들 수 있습니다. 회사 로그인을 추가한 다음 SAP, Oracle, SQL Server, SharePoint와 같은 온-프레미스 리소스에 연결하는 등 시간이 오래 걸리고 프로젝트 위험이 증가하던 기능을 이제 간단하게 포함할 수 있습니다.

이 서비스의 다른 기능은 다음과 같습니다:

• 오프라인 데이터 동기화.
• 온프레미스 데이터에 연결.
• 브로드캐스팅 푸시 알림.
• 비즈니스 요구 사항에 맞게 자동 확장.

데이터베이스

Azure는 다양한 데이터 유형과 볼륨을 저장할 수 있는 여러 데이터베이스 서비스를 제공합니다. 또한 글로벌 연결을 통해 사용자가 이 데이터를 즉시 사용할 수 있습니다.

서비스 이름서비스 기능

Azure Cosmos DB	NoSQL 옵션을 지원하는 전 세계에 분산된 데이터베이스
Azure SQL 데이터베이스	자동 확장, 통합 인텔리전스 및 강력한 보안을 갖춘 완전 관리형 관계형 데이터베이스
MySQL용 Azure 데이터베이스	고가용성 및 보안을 갖춘 완전 관리형 및 확장형 MySQL 관계형 데이터베이스
PostgreSQL용 Azure 데이터베이스	고가용성 및 보안을 갖춘 완전 관리형 및 확장형 PostgreSQL 관계형 데이터베이스
Azure 가상 머신의 SQL Server	클라우드에서 엔터프라이즈 SQL Server 앱을 호스팅하는 서비스
Azure Synapse 분석	추가 비용 없이 모든 규모 수준에서 통합 보안을 제공하는 완전 관리형 데이터 웨어하우스
Azure 데이터베이스 마이그레이션 서비스	애플리케이션 코드를 변경하지 않고 데이터베이스를 클라우드로 마이그레이션하는 서비스
Redis용 Azure 캐시	데이터 및 애플리케이션 대기 시간을 줄이기 위해 자주 사용되는 정적 데이터를 캐시하는 완전 관리형 서비스
MariaDB용 Azure 데이터베이스	고가용성 및 보안을 갖춘 완전 관리형 및 확장 가능한 MariaDB 관계형 데이터베이스

웹

오늘날의 비즈니스 환경에서는 뛰어난 웹 환경을 제공하는 것이 중요합니다. Azure는 웹 앱 및 HTTP 기반 웹 서비스를 빌드하고 호스팅하기 위한 최고 수준의 지원을 제공합니다. 다음 Azure 서비스는 웹 호스팅에 중점을 두고 있습니다.

서비스 이름설명

Azure 앱 서비스	강력한 클라우드 웹 기반 앱을 빠르게 빌드하세요.
Azure 알림 허브	모든 백엔드에서 모든 플랫폼으로 푸시 알림을 보내세요.
Azure API 관리	개발자, 파트너 및 직원에게 API를 대규모로 안전하게 게시하세요.
Azure 인지 검색	이 완전 관리형 검색을 서비스로 배포하세요.
Azure App Service의 웹 앱 기능	미션 크리티컬 웹 앱을 대규모로 만들고 배포하세요.
Azure SignalR 서비스	실시간 웹 기능을 쉽게 추가하세요.

IoT

사람들은 그 어느 때보다 더 많은 정보에 액세스할 수 있습니다. 개인 디지털 비서가 스마트폰으로 이어졌고 이제는 스마트 시계, 스마트 온도 조절기, 심지어 스마트 냉장고까지 등장했습니다. 예전에는 개인용 컴퓨터가 표준이었습니다. 이제 인터넷에 연결할 수 있는 모든 기기는 중요한 정보에 액세스할 수 있습니다. 이렇게 기기가 정보를 수집하고 데이터 분석을 위해 정보를 전달하는 기능을 IoT라고 합니다.

많은 서비스가 Azure에서 IoT를 위한 엔드투엔드 솔루션을 지원하고 구동할 수 있습니다.

서비스 이름설명

IoT Central	대규모 IoT 자산을 쉽게 연결, 모니터링 및 관리할 수 있는 완전 관리형 글로벌 SaaS(서비스형 소프트웨어) 솔루션입니다
Azure IoT Hub	수백만 개의 IoT 디바이스 간의 안전한 통신 및 모니터링을 제공하는 메시징 허브
IoT 에지	데이터 분석 모델을 IoT 디바이스에 직접 푸시하여 클라우드 기반 AI 모델을 참조할 필요 없이 상태 변화에 빠르게 대응할 수 있는 완전 관리형 서비스입니다

빅 데이터

데이터는 모든 형식과 크기로 제공됩니다. 빅 데이터는 대량의 데이터를 의미합니다. 기상 시스템, 통신 시스템, 게놈 연구, 이미징 플랫폼 및 기타 여러 시나리오의 데이터는 수백 기가바이트의 데이터를 생성합니다. 이렇게 많은 양의 데이터는 분석과 의사 결정을 어렵게 만듭니다. 데이터가 너무 커서 기존의 처리 및 분석 방식으로는 더 이상 적합하지 않은 경우가 많습니다.

이러한 대규모 데이터 집합을 처리하기 위해 오픈소스 클러스터 기술이 개발되었습니다. Azure는 빅 데이터 및 분석 솔루션을 제공하기 위한 광범위한 기술과 서비스를 지원합니다.

서비스 이름설명

Azure 시냅스 분석	대규모 병렬 처리를 활용하여 페타바이트급 데이터에서 복잡한 쿼리를 빠르게 실행하는 클라우드 기반 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스를 사용하여 대규모로 분석을 실행하세요.
Azure HDInsight	클라우드에서 관리되는 Hadoop 클러스터 클러스터를 사용하여 방대한 양의 데이터를 처리하세요.
Azure 데이터브릭	이 공동 작업 Apache Spark 기반 분석 서비스를 Azure의 다른 빅 데이터 서비스와 통합하세요.

AI

클라우드 컴퓨팅의 맥락에서 AI는 광범위한 서비스를 기반으로 하며, 그 핵심은 기계 학습입니다. 기계 학습은 컴퓨터가 기존 데이터를 사용하여 미래의 행동, 결과 및 추세를 예측할 수 있도록 하는 데이터 과학 기술입니다. 머신 러닝을 사용하면 컴퓨터는 명시적으로 프로그래밍하지 않아도 학습합니다.

머신 러닝을 통한 예측 또는 예측은 앱과 디바이스를 더 스마트하게 만들 수 있습니다. 예를 들어, 온라인 쇼핑을 할 때 머신 러닝은 사용자가 구매한 제품을 기반으로 사용자가 좋아할 만한 다른 제품을 추천합니다. 또는 신용카드를 긁으면 머신 러닝이 해당 거래를 거래 데이터베이스와 비교하여 사기를 감지하는 데 도움을 줍니다. 또한 로봇 청소기가 방을 청소할 때 머신 러닝은 작업이 완료되었는지 여부를 판단하는 데 도움을 줍니다.

다음은 Azure에서 가장 일반적인 AI 및 기계 학습 서비스 유형입니다.

서비스 이름설명

Azure 머신 러닝 서비스	머신 러닝 모델을 개발, 학습, 테스트, 배포, 관리 및 추적하는 데 사용할 수 있는 클라우드 기반 환경입니다. 모델을 자동 생성하고 자동 조정할 수 있습니다. 로컬 컴퓨터에서 훈련을 시작한 다음 클라우드로 확장할 수 있습니다.
Azure 머신 러닝 스튜디오	사전 빌드된 기계 학습 알고리즘과 데이터 처리 모듈을 사용하여 기계 학습 솔루션을 빌드, 테스트 및 배포할 수 있는 공동 작업 시각적 작업 공간입니다.

이와 밀접하게 관련된 제품군은 코그너티브 서비스입니다. 애플리케이션에서 이러한 사전 빌드된 API를 사용하여 복잡한 문제를 해결할 수 있습니다.

서비스 이름설명

비전	이미지 처리 알고리즘을 사용하여 사진과 동영상을 스마트하게 식별, 캡션, 색인화 및 조정할 수 있습니다.
음성	음성 오디오를 텍스트로 변환하거나, 확인을 위해 음성을 사용하거나, 앱에 화자 인식을 추가하세요.
지식 매핑	복잡한 정보와 데이터를 매핑하여 지능형 추천 및 시맨틱 검색과 같은 작업을 해결하세요.
Bing 검색	앱에 Bing Search API를 추가하여 한 번의 API 호출로 수십억 개의 웹 페이지, 이미지, 동영상 및 뉴스를 결합하는 기능을 활용하세요.
자연어 처리	앱에서 미리 빌드된 스크립트를 사용하여 자연어를 처리하고, 감정을 평가하고, 사용자가 원하는 것을 인식하는 방법을 학습할 수 있습니다.

데브옵스

DevOps는 소프트웨어 제공을 자동화하여 인력, 프로세스 및 기술을 통합하여 사용자에게 지속적인 가치를 제공합니다. Azure DevOps를 사용하면 애플리케이션에 대한 지속적인 통합, 제공 및 배포를 제공하는빌드 및릴리스 파이프라인을 만들 수 있습니다. 리포지토리 및 애플리케이션 테스트를 통합하고, 애플리케이션 모니터링을 수행하고, 빌드 아티팩트로 작업할 수 있습니다. 또한 추적하기 위해 항목을 작업하고 백로그하고, 인프라 배포를 자동화하고, Jenkins 및 Chef와 같은 다양한 타사 도구 및 서비스를 통합할 수 있습니다. 이러한 모든 기능과 더 많은 기능이 Azure와 긴밀하게 통합되어 애플리케이션을 일관되고 반복 가능한 배포로 간소화된 빌드 및 릴리스 프로세스를 제공할 수 있습니다.

서비스 이름설명

Azure DevOps	고성능 파이프라인, 무료 비공개 Git 리포지토리, 구성 가능한 칸반 보드, 광범위한 자동화된 클라우드 기반 부하 테스트와 같은 개발 공동 작업 도구를 사용하세요. 이전에는 Visual Studio 팀 서비스로 알려졌습니다.
Azure 개발 테스트 랩	배포 파이프라인에서 직접 애플리케이션을 테스트하거나 데모할 수 있는 온디맨드 Windows 및 Linux 환경을 빠르게 만들 수 있습니다.