dp-900, Azure SQL 데이터베이스/Azure SQL 데이터베이스 관리형 인스턴스/

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가상 컴퓨터에서 SQL Server를 실행하는 것과 관련된 관리 오버헤드가 발생하지 않도록 하려면 Azure SQL 데이터베이스를 사용할 수 있습니다. Azure SQL 데이터베이스는 Microsoft에서 제공하는 패스 오퍼링입니다. 클라우드에서 관리형 데이터베이스 서버를 만든 다음 서버에 데이터베이스를 배포합니다. SQL 데이터베이스 서버는 여러 개의 단일 또는 풀링된 데이터베이스, 로그인, 방화벽 규칙, 감사 규칙, 위협 탐지 정책 및 장애 조치 그룹의 중앙 관리 지점 역할을 하는 논리적 구조입니다. Azure SQL 데이터베이스는 여러 옵션과 함께 사용할 수 있습니다. 단일 데이터베이스, 엘라스틱 풀, 관리형 인스턴스 다음 섹션에서는 단일 데이터베이스와 엘라스틱 풀에 대해 설명합니다. 관리형 인스턴스는 다음 강의의 주제입니다. 단일 데이터베이스부터 시작해 보겠습니다. 이 옵션을 사용하면 단일 SQL Server 데이터베이스를 빠르게 설정하고 실행할 수 있습니다. 클라우드에서 데이터베이스 서버를 생성 및 실행하고 이 서버를 통해 데이터베이스에 액세스합니다. Microsoft가 서버를 관리하므로 사용자는 데이터베이스를 구성하고 테이블을 만든 다음 데이터를 채우기만 하면 됩니다. 추가 저장 공간 , 메모리 또는 처리 능력이 필요한 경우 데이터베이스를 확장할 수 있습니다. 기본적으로 리소스는 사전 할당되며 요청한 리소스에 대해 시간당 요금이 부과됩니다. 서버리스 구성을 지정할 수도 있습니다. 이 구성에서 Microsoft는 자체 서버를 생성하며, 이 서버는 다른 Azure 구독자에 속한 여러 데이터베이스와 공유할 수 있습니다. Microsoft는 데이터베이스의 개인 정보를 보호합니다. 데이터베이스는 자동으로 확장되며 필요에 따라 리소스가 할당되거나 할당이 취소됩니다. 자세한 내용은 Azure SQL 데이터베이스의 단일 데이터베이스란 무엇인가요? 를 참조하세요. 이 강의의 마지막 부분에 있는 추가 자료에서 이 문서로 연결되는 링크가 있습니다. 다음은 Azure SQL 데이터베이스, 단일 데이터베이스 배포의 예입니다. 디스크, 메모리 및 프로세서와 같은 Azure 리소스는 서버에서 관리합니다. 이제 엘라스틱 풀 모델을 살펴보겠습니다. 엘라스틱 풀 옵션은 기본적으로 여러 데이터베이스가 메모리, 데이터 스토리지 공간, 처리 능력과 같은 동일한 리소스를 공유할 수 있다는 점을 제외하면 단일 데이터베이스와 비슷합니다. 리소스를 풀이라고 합니다. 풀을 생성하면 데이터베이스만 풀을 사용할 수 있습니다. 이 모델은 시간이 지남에 따라 리소스 요구 사항이 달라지는 데이터베이스가 있는 경우에 유용하며 비용을 절감하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 급여 처리를 처리할 때 매월 말에 급여 데이터베이스에 충분한 CPU 성능이 필요할 수 있습니다. 하지만 다른 경우에는 데이터베이스의 사용량이 훨씬 줄어들 수도 있습니다. 보고서를 실행하는 데 사용되는 다른 데이터베이스가 있을 수 있습니다. 이 데이터베이스는 관리 보고서가 생성되는 월 중순에 며칠 동안 활성 상태가 될 수 있지만 다른 때는 부하가 적거나 Azure SQL 데이터베이스 탄력적 풀을 배포할 수 있습니다. 풀링된 리소스는 모든 데이터베이스에서 공유됩니다. Elastic Pool을 사용하면 풀에서 사용 가능한 리소스를 사용하고 처리가 완료되면 리소스를 릴리스할 수 있습니다. Azure SQL 데이터베이스는 관리를 최소화하면서 저렴한 비용으로 최상의 옵션을 제공합니다. 온-프레미스 SQL Server 설치와 완전히 호환되지는 않습니다. 응용 프로그램 설계에 필요한 모든 응용 프로그램 변경 사항을 수용할 수 있는 새 클라우드 프로젝트에 주로 사용됩니다. 데이터 마이그레이션 도우미를 사용하여 Azure SQL 데이터베이스의 데이터베이스 기능에 영향을 줄 수 있는 데이터베이스와의 호환성 문제를 탐지할 수 있습니다. 자세한 내용은 데이터 마이그레이션 도우미 개요를 참조하십시오. 이 강의의 마지막 부분에 있는 추가 자료에서 이 문서로 연결되는 링크가 있습니다. Azure SQL Database는 안정적인 최신 SQL Server 기능을 사용해야 하는 최신 클라우드 응용 프로그램에 주로 사용됩니다. 고가용성이 필요한 애플리케이션과 부하가 가변적인 시스템, 데이터베이스 서버를 빠르게 확장 및 축소해야 하는 시스템. 이제 Azure SQL 데이터베이스와 관련된 몇 가지 비즈니스 이점을 살펴보겠습니다. 여기에는 자동 소프트웨어 패치 및 업데이트가 포함됩니다. Azure SQL 데이터베이스는 SQL Server 소프트웨어를 자동으로 업데이트하고 패치하여 항상 가장 안전한 최신 버전의 서비스를 실행할 수 있도록 합니다. 필요할 때 확장할 수 있습니다. Azure SQL 데이터베이스의 확장성 기능을 사용하면 비용이 많이 드는 수동 업그레이드를 수행하지 않고도 데이터를 저장하고 처리하는 데 사용할 수 있는 리소스를 늘릴 수 있습니다. 고가용성이 보장됩니다. 이 서비스는 데이터베이스를 99.99% 이상 사용할 수 있도록 고가용성을 보장합니다. Azure SQL Database는 지정 시간 복원을 지원하므로 데이터베이스를 언제든지 과거 상태로 복구할 수 있습니다. 데이터베이스를 다른 지역에 복제하여 추가 보증 및 재해 복구를 제공할 수 있습니다. 지능형 위협 보호. 지능형 위협 방지는 취약성 평가와 같은 고급 보안 기능을 제공하여 데이터베이스의 잠재적 보안 문제를 탐지하고 해결하는 데 도움이 됩니다. 또한 위협 방지는 데이터베이스 액세스 또는 악용을 위한 비정상적이고 잠재적으로 유해한 시도를 나타내는 비정상적인 활동을 탐지합니다. 데이터베이스를 지속적으로 모니터링하여 의심스러운 활동이 있는지 확인하고 잠재적 취약성, SQL 삽입 공격 및 비정상적인 데이터베이스 액세스 패턴에 대한 즉각적인 보안 알림을 제공합니다. 위협 탐지 알림은 의심스러운 활동에 대한 세부 정보를 제공하고 위협을 조사하고 완화하는 방법에 대한 조치를 권장합니다. 감사 및 규정 준수를 위한 추적 감사는 데이터베이스 이벤트를 추적하여 Azure 저장소 계정의 감사 로그에 기록합니다. 감사를 통해 규정 준수를 유지하고, 데이터베이스 활동을 이해하고, 비즈니스 문제 또는 의심되는 보안 위반을 나타낼 수 있는 불일치 및 이상 현상을 파악할 수 있습니다. 암호화를 통한 보안. SQL 데이터베이스는 암호화를 제공하여 데이터를 보호하는 데 도움이 됩니다.전송 중인 데이터의 경우 전송 계층 보안을 사용합니다.저장된 데이터에는 투명한 데이터 암호화를 사용합니다. 사용 중인 데이터에는 상시 암호화를 사용합니다. 전송 계층 보안, 투명한 데이터 암호화 및 상시 암호화에 대한 자세한 내용은 이 강의 끝에 있는 링크를 참조하십시오. 와이드 월드 임포터 시나리오에서는 연결된 서버를 사용하여 분산 쿼리를 수행합니다. 하지만 단일 데이터베이스나 엘라스틱 풀 모두 연결된 서버를 지원하지 않습니다. 단일 데이터베이스 또는 엘라스틱 풀을 사용하려는 경우 연결된 서버를 사용하는 쿼리를 수정하고 이러한 기능에 의존하는 작업을 재작업해야 할 수 있습니다.

 

질문

일반적으로 어떤 유형의 Microsoft 클라우드 서비스를 Azure SQL 데이터베이스와 연결하나요?

IaaS

SaaS

*PaaS

Azure SQL 데이터베이스는 Microsoft의 PaaS 제품입니다

기업에서는 데이터베이스 및 서버 관리로 인한 관리 오버헤드를 최대한 제거하고자 할 수 있습니다. 그러나 단일 데이터베이스 및 엘라스틱 풀 옵션의 제한으로 인해 이러한 옵션이 적합하지 않을 수 있습니다. 이러한 상황에서는 Azure SQL 데이터베이스 관리형 인스턴스를 고려해 보는 것이 좋습니다. 단일 데이터베이스 및 엘라스틱 풀 옵션은 SQL Server에서 사용할 수 있는 일부 관리 기능을 제한합니다. 관리형 인스턴스는 클라우드에서 완전히 제어 가능한 SQL 서버 인스턴스를 효과적으로 실행합니다. 동일한 인스턴스에 여러 데이터베이스를 설치할 수 있습니다. 온프레미스 서버와 마찬가지로 이 인스턴스를 완벽하게 제어할 수 있습니다. 관리형 인스턴스 서비스는 백업, 소프트웨어 패치, 데이터베이스 모니터링 및 기타 일반 작업을 자동화합니다. 하지만 데이터베이스의 보안 및 리소스 할당은 사용자가 완전히 제어할 수 있습니다. Azure SQL 데이터베이스 관리 인스턴스가 무엇인지에 대한 자세한 정보를 찾을 수 있습니다. 이 문서의 링크는 이 강의 마지막 부분에 있는 추가 자료에서 찾을 수 있습니다. 관리형 인스턴스는 백업을 위해 Azure 스토리지와 같은 다른 Azure 서비스를 사용합니다. 원격 분석을 위한 Azure 이벤트 허브. 인증을 위한 Azure 액티브 디렉터리 투명한 데이터 암호화를 위한 Azure 키 볼트, TDE, 보안 및 지원 기능을 제공하는 몇 가지 Azure 플랫폼 서비스 관리형 인스턴스는 이러한 서비스에 연결합니다. 모든 통신은 인증서를 사용하여 암호화되고 서명됩니다. 통신 당사자의 신뢰성을 확인하기 위해 관리형 인스턴스는 인증서 취소 목록을 통해 인증서를 지속적으로 확인합니다. 인증서가 해지되면 관리형 인스턴스는 연결을 닫아 데이터를 보호합니다. SQL 데이터베이스 관리 인스턴스, 단일 데이터베이스, 엘라스틱 풀 간의 차이점을 요약해 보겠습니다. 관리형 인스턴스는 SQL 서버와의 호환성이 높은 인스턴트 스코프 프로그래밍 모델입니다. 적은 비용과 적은 노력으로 대규모로 현대화하는 데 가장 적합합니다. 단일 인스턴스는 예측 가능하고 안정적인 워크로드를 위한 독립형 관리형 데이터베이스입니다. 마지막으로, 엘라스틱 풀은 다중 경향을 통해 효율성을 높이기 위한 공유 리소스 모델입니다. Azure SQL 데이터베이스 관리형 인스턴스를 생각해 보세요.가상 컴퓨터에서 SQL 서버를 실행하는 데 따르는 관리 오버헤드를 발생시키지 않으면서 온-프레미스 SQL 서버 인스턴스와 모든 데이터베이스를 클라우드로 전환하려는 경우 SQL 데이터베이스 관리형 인스턴스는 단일 데이터베이스 또는 엘라스틱 풀 옵션에서는 사용할 수 없는 기능을 제공합니다. 시스템에서 연결된 서버 , 서버 간에 작업을 분산하는 데 사용할 수 있는 메시지 처리 시스템인 Service Broker 또는 데이터베이스에서 사용자에게 이메일 메시지를 보낼 수 있게 해주는 Database Mail과 같은 기능을 사용하는 경우에는 관리형 인스턴스를 사용해야 합니다. 기존 온프레미스 시스템과의 호환성을 확인하기 위해 데이터 마이그레이션 도우미나 DMA를 설치할 수 있습니다. 이 도구는 SQL 서버의 데이터베이스를 분석하고 관리형 인스턴스로의 마이그레이션을 방해할 수 있는 모든 문제를 보고합니다. 이 단원의 마지막 부분에 있는 추가 자료를 통해 이 문서로 연결되는 링크가 있습니다. SQL 데이터베이스 관리 인스턴스는 단일 데이터베이스 및 엘라스틱 풀을 사용할 때 사용할 수 있는 모든 관리 및 보안 이점을 제공합니다. 관리형 인스턴스 배포를 사용하면 SQL 데이터베이스 서비스가 대신 수행하거나 작업을 대폭 간소화하므로 시스템 관리자가 관리 작업에 소요되는 시간을 줄일 수 있습니다. 자동화된 작업에는 운영 체제 및 데이터베이스 관리 시스템 소프트웨어 설치 및 패치, 동적 인스턴스 크기 조정 및 구성, 백업, 시스템 데이터베이스를 포함한 데이터베이스 복제, 상태 및 성능 모니터링 데이터 스트림의 고가용성 구성 및 구성 등이 포함됩니다. 관리형 인스턴스는 온프레미스에서 실행되는 SQL 서버, Enterprise Edition과 거의 100% 호환됩니다. SQL 데이터베이스 관리형 인스턴스 배포 옵션은 Azure Active Directory와 통합된 기존 SQL 서버 데이터베이스 엔진 로그인 및 로그인을 지원합니다. 기존 SQL Server 데이터베이스 엔진 로그인에는 사용자 이름과 암호가 포함됩니다. 서버에 연결할 때마다 자격 증명을 입력해야 합니다. Azure AD 로그인은 현재 컴퓨터 로그인과 연결된 자격 증명을 사용하므로 서버에 연결할 때마다 자격 증명을 제공할 필요가 없습니다. Wide World Importers 시나리오에서는 단일 데이터베이스 또는 탄력적 풀보다 SQL 데이터베이스 관리 인스턴스가 더 적합할 수 있습니다. SQL 데이터베이스 관리형 인스턴스는 연결된 서버를 지원하지만 데이터베이스에 필요한 다른 일부 고급 기능을 사용하지 못할 수도 있습니다. 완벽하게 일치시키려면 가상 머신에서 SQL 서버를 실행하는 것이 유일한 옵션일 수 있습니다. 하지만 전체 기능을 통해 얻을 수 있는 이점과 필요한 관리 및 유지 관리 오버헤드의 균형을 맞춰야 합니다.

동일한 인스턴스에 여러 데이터베이스를 설치해야 하는 경우 다음 중 어떤 Azure SQL 서비스를 사용해야 하나요?

탄력적 풀 
단일 데이터베이스
* Azure SQL 관리형 인스턴스

azure Sequel 데이터베이스뿐만 아니라 Azure 데이터 서비스는 널리 사용되는 다른 시퀄 기반 데이터베이스 솔루션에도 사용할 수 있습니다. 현재 데이터 서비스는 MySQL, Maria DB 및 PostgreSQL에서 사용할 수 있습니다. 이러한 서비스를 사용하는 주된 이유는 MySQL, Maria DB 및 PostgreSQL을 실행하는 조직이 애플리케이션을 대대적으로 변경하지 않고도 Azure로 빠르게 이동할 수 있도록 하기 위함입니다. MySQL, Maria DB 및 PostgreSQL은 다양한 전문 분야에 맞게 조정된 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 이제 각각에 대해 좀 더 자세히 살펴보겠습니다. MySQL은 사용하기 쉬운 소스 데이터베이스 관리 시스템처럼 시작되었습니다. 레녹스 아파치, MySQL 및 PHP LAMP 스택 앱을 위한 선도적인 오픈 소스 관계형 데이터베이스입니다. 커뮤니티, 스탠다드, 엔터프라이즈 등 다양한 에디션으로 제공됩니다. 커뮤니티 에디션은 무료로 제공되며, 역사적으로 Lennox 버전에서 실행되는 웹 애플리케이션을 위한 데이터베이스 관리 시스템으로 널리 사용되어 왔으며 Windows에서도 사용할 수 있습니다. 스탠다드 에디션은 더 높은 성능을 제공하며 데이터를 저장하는 데 다른 기술을 사용합니다. 엔터프라이즈 에디션은 향상된 보안, 가용성 및 확장성을 포함한 포괄적인 도구 및 기능 세트를 제공합니다. 표준 및 엔터프라이즈 에디션은 상업 조직에서 가장 자주 사용하는 버전이지만 이러한 소프트웨어 버전은 무료는 아닙니다. MariaDB는 MySQL의 최초 개발자가 만든 최신 데이터베이스 관리 시스템입니다. 이후 데이터베이스 엔진은 성능 개선을 위해 다시 작성되고 최적화되었습니다. Maria DB는 또 다른 유명한 상용 데이터베이스 관리 시스템인 Oracle 데이터베이스와의 호환성을 제공합니다. MariaDB의 주목할 만한 기능 중 하나는 임시 데이터에 대한 지원이 내장되어 있다는 것입니다. 테이블에는 여러 버전의 데이터가 포함될 수 있으므로 애플리케이션은 과거 어느 시점에 나타난 대로 데이터를 쿼리할 수 있습니다. PostgreSQL은 하이브리드 관계형 객체 데이터베이스입니다. 데이터를 관계형 테이블에 저장할 수 있지만 PostgreSQL 데이터베이스를 사용하면 고유한 비관계형 속성을 가진 사용자 지정 데이터 유형을 저장할 수도 있습니다. 데이터베이스 관리 시스템은 확장 가능합니다. 쿼리로 실행할 수 있는 코드 모듈을 데이터베이스에 추가할 수 있습니다. 또 다른 주요 기능은 선, 원, 다각형과 같은 기하학적 데이터를 저장하고 조작하는 기능입니다. PostgreSQL에는 pgsql이라는 자체 쿼리 언어가 있습니다. 이 언어는 표준 관계형 쿼리 언어 속편의 변형으로, 데이터베이스 내에서 실행되는 프로시저를 데이터베이스로 작성하고 저장할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다. MySQL의 경우 Azure 클라우드에서 MySQL을 구현한 것은 과거입니다. MySQL 커뮤니티 에디션인 Azure Database for MySQL을 기반으로 하는 서비스에는 추가 비용 없는 고가용성과 필요에 따른 확장성이 포함됩니다. 사용한 만큼만 비용을 지불하면 됩니다. 자동 백업은 특정 시점 복원과 함께 제공됩니다. 서버는 방화벽 규칙을 적용하기 위한 연결 보안을 제공하며 선택적으로 SSL 연결을 요구합니다. 많은 서버 매개변수를 사용하여 잠금 모드, 최대 연결 수, 제한 시간 등의 서버 설정을 구성할 수 있습니다. Azure database for MySQL은 하드웨어, 네트워크 구성 요소, 가상 서버, 소프트웨어 패치 및 기타 기본 구성 요소를 관리할 필요 없이 대규모 데이터베이스로 확장할 수 있는 글로벌 데이터베이스 시스템을 제공합니다. Azure 데이터베이스에서는 특정 작업을 수행할 수 없습니다. MySQL의 경우 이러한 기능은 데이터베이스 서버 자체의 이러한 측면을 관리하기 때문에 주로 보안 및 관리와 관련이 있습니다. 시스템은 종량제 요금을 사용하므로 MySQL용 데이터베이스로 사용한 만큼만 비용을 지불하면 되고, 서버는 경고를 추가하고 메트릭과 잠금을 확인할 수 있는 모니터링 기능을 제공합니다. Maria DB용 Azure 데이터베이스는 Azure에서 실행되도록 조정된 Maria DB 데이터베이스 관리 시스템의 구현입니다. Azure에서 완전히 관리하고 제어하는 데이터베이스인 MariaDB 커뮤니티 에디션을 기반으로 합니다. 서비스를 프로비저닝하고 데이터를 전송한 후에는 시스템을 추가로 관리할 필요가 거의 없습니다. Marie DB는 데이터베이스에 추가 비용 없이 내장된 고가용성을 제공하며, 종량제, 가격 책정, 몇 초 내에 필요에 따른 크기 조정을 통해 예측 가능한 성능을 제공합니다.저장된 민감한 데이터와 전송 중인 민감한 데이터를 안전하게 보호하고, 최대 35일 동안 자동 백업 및 특정 시점으로 복원하고, 엔터프라이즈급 보안 및 규정 준수를 제공합니다. PostgreSQL을 선호하는 경우 PostgreSQL용 Azure 데이터베이스를 선택하여 Azure 클라우드에서 PostgreSQL의 패스 구현을 실행할 수 있습니다. 이 서비스는 MySQL 서비스와 동일한 가용성, 성능 확장, 보안 및 관리 이점을 제공합니다. 온프레미스 PostgreSQL 데이터베이스의 일부 기능은 PostgreSQL용 Azure 데이터베이스에서 사용할 수 없습니다. 이러한 기능은 주로 사용자가 특수 작업을 수행하기 위해 데이터베이스에 추가할 수 있는 확장과 관련이 있습니다. 사용 가능하고 운영 체제와 직접 상호 작용하는 pgsql 이외의 다양한 프로그래밍 언어로 저장 프로시저를 작성하는 것과 같습니다. 가장 자주 사용되는 핵심 확장 세트가 지원되며 사용 가능한 확장 목록은 지속적으로 검토 중입니다. PostgreSQL용 Azure 데이터베이스에는 단일 서버와 하이퍼스케일이라는 두 가지 배포 옵션이 있습니다. PostgreSQL의 단일 서버 배포 옵션은 MySQL용 Azure 데이터베이스와 비슷한 이점을 제공합니다. 기본, 범용 및 메모리 최적화의 세 가지 가격 책정 계층 중에서 선택할 수 있습니다. 각 계층은 서로 다른 수의 CPU, 메모리 및 스토리지 크기를 지원합니다. 지원할 것으로 예상되는 부하에 따라 하나를 선택합니다. 하이퍼스케일 사이트인 이 사이트는 대규모 데이터베이스 로드를 지원하기 위해 여러 서버 노드에 걸쳐 쿼리를 확장하는 배포 옵션입니다. 데이터베이스는 여러 노드로 분할됩니다. 데이터는 파티션 키 또는 샤드 인 키의 값에 따라 청크로 분할됩니다.Azure 클라우드에서 가장 큰 규모의 데이터베이스 PostgreSQL 배포에 이 배포 옵션을 사용해 보세요. PostgreSQL용 Azure 데이터베이스는 가용성이 높은 서비스입니다. 여기에는 장애 감지 및 장애 조치 메커니즘이 내장되어 있습니다. PostgreSQL 사용자는 PostgreSQL 데이터베이스를 관리하고 모니터링하는 데 사용할 수 있는 pgAdmin 도구를 잘 알고 있을 것입니다. 계속해서 이 도구를 사용하여 PostgreSQL용 Azure 데이터베이스에 연결할 수 있습니다. 그러나 Microsoft에서 서버를 관리하고 유지 관리하기 때문에 서버 백업 및 복원 수행과 같은 일부 서버 중심 기능은 사용할 수 없습니다. PostgreSQL 서버용 Azure 데이터베이스는 서버의 데이터베이스를 대상으로 실행되는 쿼리에 대한 정보를 기록하고 이를 Azure_ sys라는 데이터베이스에 저장합니다. query_.store.qs_view를 쿼리하여 이 정보를 확인하고 이를 사용하여 사용자가 실행 중인 쿼리를 모니터링합니다. 애플리케이션에서 수행하는 쿼리를 세밀하게 조정해야 하는 경우 이 정보가 매우 유용할 수 있습니다. 온프레미스에서 실행 중인 기존 MySQL MariaDB 또는 PostgreSQL 데이터베이스가 있고 해당 데이터 서비스를 실행하는 데이터베이스로 데이터를 이동하려는 경우 Azure에서는 Azure 데이터베이스 마이그레이션 서비스 또는 DMS를 사용할 수 있습니다. 데이터베이스 마이그레이션 서비스를 사용하면 온프레미스 데이터베이스의 백업을 Azure 데이터 서비스에서 실행되는 데이터베이스에 직접 복원할 수 있습니다. 또한 온-프레미스 데이터베이스에서 복제를 구성하여 데이터베이스의 데이터에 대한 모든 변경 내용이 Azure Data Services에서 실행되는 데이터베이스에 복사되도록 할 수 있습니다. 이 전략을 사용하면 온-프레미스 시스템이 활성 상태일 때 사용자와 애플리케이션이 클라우드의 데이터베이스에 연결하도록 재구성할 수 있습니다. 사용자를 클라우드로 이전하는 동안 온프레미스 시스템을 종료하지 않아도 됩니다. 이 강의에서는 클라우드에서 데이터베이스를 실행하기 위한 AS 배포 옵션에 대해 배웠습니다. Azure 데이터 서비스가 Azure에서 관계형 데이터베이스를 실행하기 위한 다양한 경로 서비스를 제공하는 방법을 살펴보았습니다. 이전 옵션이 접근 방식과 비교하여 자동화된 관리 및 관리를 어떻게 지원하는지 배웠습니다.

질문

관계형 데이터와 비관계형 데이터를 저장하기 위해 하이브리드 모델이 필요한 경우 다음 중 가장 적합한 데이터베이스는 무엇인가요?

MySQL용 Azure 데이터베이스
MariaDB용 Azure 데이터베이스
*PostgreSQL용 Azure 데이터베이스