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제1장 사회조사연구

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1.1 서론
 연구: 과학적이고 논리적
* 사회과학이 자연과학처럼 규칙에 따라 설명하는 것이 가능하며 또한 가치가 있는 일인가에 대한 논쟁이 끊이지 않고 있다.
* 사회과학도 사회현상에도 일정한 규칙성을 발견할 수 있다는 점에서 자연과학과 동일시
* 조사연구(survey research): 조작적 정의에 따른 신뢰할 수 있고 타당한 측정도구를 통해 연구대상 집단에서 표본을 추출하고 이로부터 설문조사나 면접 등에 의하여 데이터를 수집하여 분석
 -> 사회과학분야의 주된 연구방법

1.2 조사연구
* 조사연구: 사회과학, 정보과학 등 거의 모든 학문에서 가장 널리 사용되는 연구방법
* 연구조사는 전수조사(census)와 표본조사(sample survey)
* 연구조사는 일반적으로 표본조사를 의미하고, 조사연구의 목적은 주로 탐색, 기술, 설명 등으로 정리할 수 있음(홍두승, 2001)

탐색을 위한 조사

1) 모집단을 구성하고 있는 개체들에 대한 사전 정보가 없을 때 주로 사용.

2) 본격적인 연구과제 도출을 위한 탐색

3) 모집단의
 특성 값을 추정하기 위한 조사가 아니라 집단의 특성을 나타낼 수 있는 것이 무엇인가를 파악하는 데 만족- > 표본의 대표성이 크게 문제 되지 않음.
- 예) 선행연구가 전혀없는 벤처회사에 대한 조사
* 현상이나 상태 등을 기술하기 위한 조사
 1) 관찰결과를 요약, 정리하여 모집단의 특징적인 모습을 기술하여 실태를 파악하는 데 목적.
 2) 연구자가 제기하는 가설이나 이론이 없으므로 모집단 자체의 분포를 기술하는 것이 주관심사.
 예) 사회지표조사, 실태조사
* 현상이나 상태에 대한 원인 분석을 위한 조사
 1) 모집단의 현상이나 상태에 대한 기술과 더불어 그 원인을 분석하는 데 목적.
 2) 연구자가 질문을 제기하고 조사 결과를 통해서 그 질문에 대한 해답을 이끌어 내는 것

  • 연구과정
    • 제 1단계: 조사연구의 주제 및 과제 선정
      • 어떠한 이유로 자료를 수집하려 하는가?
      • 모집단의 어떤 특성을 측정하고 추정하려 하는가?
      • 모집단에 관한 어떤 의문 사항 또는 질문에 대하여 답을 얻기를 원하는가?
    • 제2단계: 연구대상 모집단 및 표본추출 틀 정의
      • 이론적인 연구모집단
      • 현실적으로 조사가 가능한 개체들만으로 구성된 추출 틀
    • 제3단계: 연구 일정 수립 및 비용 산정
      • 연구 의뢰인의 요구에 충족시킬 수 있는 법 위에서 예측할 수 없는 지연에 충분히 대응할 수 있도록 일정표를 작성하고 관련된 예산을 편성
    • 제4단계: 표본설계 및 표본추출
      • 일반적으로 표본의 크기가 크게 되면 조사 결과의 정도가 높아지지만 조사비용이 증가
      • 표본크기는 조사의 정도와 비용을 고려하여 결정
      • 다양한 표본추출 절차를 고려하여 추정의 정도를 높일 수 있는 표본추출방법을 선택
    • 제5단계: 측정도구 설계
      • 잘 만들어진 측정도구에 의해서만 조사의 목적을 달성할 수 있는 정보를 얻을 수 있음
      • 사회과학분야의 조사연구에서 주로 사용되는 측정도구는 질문지
      • 측정도구는 조사방법을 고려하여 개발하고, 타당성 및 신뢰도를 검증해야 한다.
    • 제6단계: 사전 시험조사
      • 개발된 측정도구는 실제 본 조사의 시행에 앞서 사전 시험조사를 통하여 문제점을 보완
    • 제7단계: 조사원 선발과 훈련, 실사 시행
      • 가능하다면 조사 경험이 풍부한 사람들로 조사원을 선발
      • 선발된 조사원은 충분한 교육을 통해서 조사의 목적과 조사 진행 절차를 완전히 숙지하게 하여 양질의 정보를 수집할 수 있도록 훈련
    • 제8단계: 자료 편집 및 분석
      • 수집된 정보와 자료를 적절한 형태로 편집하고 분석
      • 서술형 응답은 범주별로 분류하여 컴퓨터에 입력할 수 있는 형태로 부호화
      • 연구주제나 목적에 맞는 통계적 분석 방법에 의하여 입력한 데이터를 몇 개의 수치나 도표의 형태로 정리, 요약하고 분석
    • 제9단계: 보고서 작성
      • 분석 결과를 토대로 최종보고서를 작성
  • 1.3 조사연구의 요소
    • 1.3.1 개념과 가설
      • 개념: 관찰된 사실의 다양한 면모를 간략하게 기술하는 추상적 표현
      • 재개념화(re-conceptualization)또는 재특 정화(re-specification): 명백하게 정의할 수 없는 개념에 대해서는 그 개념이 어떻게 사용되고 있는가 또는 다른 유사한 상황에서 어떤 의미로 어떻게 쓰이고 있는가를 파악해보고, 그 개념의 상위 개념과 하위 개념을 연관 짓는 과정을 통해서 개념을 다시 정리하고 규정하는 것
    • 가설(hypothesis): 해결하고자 하는 문제에 대한 잠정적 답으로 개념들 간의 상호관계를 설정하여 서술한 것
      • 조사연구에서의 가설은 개념적으로 명백해야 하며, 한정적이고 특정화되어야 하고 경험적으로 검증 가능
      • 귀무가설(영가설)
      • 대립 가설(실험 가설)
    • 조작적 정의(operational definition):  막연한 개념을 한 단계 낮은 측정 가능한 하위 개념(변수)들에 의하여 개념을 정의하는 것
    • 조작적 정의에 의하여 개념에 대한 측정이 가능해지며, 개념 간의 관계로 서술된 가설은 정의에 의하여 도출된 변수들의 상호관계를 기술한 형태로 구체화된다.
    • 예) 가정환경과 청소년 비행과의 관계에 대한 연구
    • 가설: 부부간의 관계가 좋지 않은 가정의 청소년들은 비행률이 높을 것이다.
    • 독립변수- 부부관계가 좋지 않은 것: 추상적인 개념
    • -> 측정 가능한 대체개념의 정립이 필요: 조작적 정의
    • 1) 부부간의 다툼의 횟수
    • 2) 부부간의 대화의 횟수(횟수가 적을수록 부부관계가 좋지 않다고 볼 수 있음)
    • 종속변수 - 청소년들의 비행: 추상적인 개념
    • 1) 자위행위 : 술 마시기, 담배 피우기, 비디오방 출입, 이성과의 성관계 등
    • 2) 도피 비행: 본드나 가스 흡입, 환각약품 이용, 가출, 무단결석 등
    • 3) 폭력 비행: 때리기, 협박하기, 돈 뺏기, 오토바이 몰고 다니기 등
    • 4) 재산 비행: 돈 훔치기, 가게에서 물건 훔치기 등
    • 조작화의 문제점: 부부간의 대화 횟수가 많다고 하여 부부관계가 반드시 좋다고 할 수 있느냐 하는 의문 제기
    • -> 사회과학에 대한 과학적 연구의 어려움
    • -> 조작적 정의가 이러한 한계점을 가지고 있음에도 다른 더 좋은 방법이 없기 때문에 사회과학의 연구에서 조작적 정의가 널리 사용되고 있음.
  • 1.3.2 변수 
    변수란 관철 대상이 갖는 특성
  • 1) 독립변수 (independent variable) -  종속변수 (dependent variable)
  • 예) 1) 아이큐와 학업성적과의 관계를 연구
    • IQ: 독립변수, 학업성적: 종속변수
    • 2) 담배를 피우는 것은 폐암 발생을 증가시킨다는 가설
    • -> 담배를 피우느냐 피우지 않느냐 하는 것: 독립변수
    • 폐암의 발생 여부: 종속변수
  • 2) 매개변수: 독립변수의 영향을 받아 종속변수에 영향을 주는 변수
  • 예) 가정의 사회적 지위는 성취욕구에 영향을 미치고 성취욕구는 학업성적에 영향을 미친다고 가정할 경우
  • -> 가정의 사회적 지위는 성취욕구에 영향을 미치는 "독립변수"이고, 성취욕구는 가정의 사회적 이위에 영향을 받아 학업에 영향을 미치는 매개변수이며, 학업성적은 성취욕구에 영향을 받는 종속변수라 할 수 있다.
  • 3) 통제 변수: 두 변수 간의 관계를 좀 더 정확하게 파악하기 위해 두 변수 간의 관계에 영향을 미칠 수 있는 제3의 변수를 통제할 경우 이 제3의 변수를 통제 변수라고 함.
  • 예) 키와 취업률과의 관계 -> 양의 상관관계(키가 클수록 취업률이 높다)
  • 제3의 변수인 성별을 통제해서 키와 취업률 간의 관계를 파악
  • 남자의 경우: 무상관(키와 취업률 간에 상관관계가 없다)
  • 여자의 경우: 양의 상관관계(키가 클수록 취업률이 높다)
  • 통제 변수: 성별

4) 연속 변수 (continuous variable) - 이산 변수(discreate variable) 연속 변수:
변수가 취할 수 있는 값들의 개수를 셀 수 없는 변수 예)
사람 수, 시간당 통화 회수 등 이산 변수:
변수가 취할 수 있는 값들의 개수를 셀 수 있는 변수 예)
소득, 연간 매출액, 시험성적, 길이, 무게, 온도, 높이 등

측정하는 척도에 따른 변수 구분

  1. 명목(nominal) 변수: 인종, 지지정당, 성별, 출신지역, 종교 등
  2. 서열(orinal) 변수: 선호도 조사(아주 좋음, 약간 좋음, 보통, 약간 나쁨, 아주 나쁨), 학력(초등학교 졸업 이하, 중졸, 고졸, 대졸 이상)
  3. 등간(interval): 섭씨온도, 습도, IQ, EQ, 적성검사 점수
  4. 비율(ratio): 소득, 체중, 신장, 시간 등
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