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http://www.dataedu.kr/%ea%b8%b0%ec%b6%9c%eb%ac%b8%ec%a0%9c%eb%b3%b5%ec%9b%90/?mod=document&pageid=1&uid=4439[최종정리]데이터분석 준전문가 32회 (ADsP 32회) 1과목 데이터 이해 시험분석
[최종정리]데이터분석 준전문가 32회 (ADsP 32회) 2과목 데이터 분석 기획 시험분석 – ADP, ADsP 빅데
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[최종정리]데이터분석 준전문가 32회 (ADsP 32회) 2과목 데이터 분석 기획 시험분석 – ADP, ADsP 빅데
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작성자
관리자(4438)
작성일
2022-02-26 19:35
조회
497
안녕하십니까 데이터에듀입니다.
2022년 ADsP 첫번째 시험인 32회 기출문제 복원한 내용을 게시합니다.
1과목은 전반적으로 중간 난이도의 문제가 출제되었다고 판단이 됩니다. 기존에 출제된 문제가 많이 출제되어 크게 난이도가 어렵지 않다고 생각이 됩니다.
1번) DML에 해당하는 항목 모두 나열한 것?
--> DELETE, INSERT, SELECT, UPDATE
2번) 대응비 관점에서 관계를 표현한 것은?
--> N:1
3번) 기업 내 구축되는 정보시스템 중 하나는?
--> ERP
4번) 딥러닝 기법과 관련 없는 것?
--> SVM(Support Vector Machine)
5번) 다음 중 성격이 다른 하나는?
--> 군집분석
6번) 빅데이터 활용에 필요한 기본적인 3요소로 적절한 것?
--> 데이터, 기술, 인력
7번) 인문학적 열풍을 가져오게 한 외부 요인으로 적절하기 않은 것?
--> 빅데이터 분석 기법 이해와 분석 방법론 확대
8번) 데이터 사이언스가 하는 일로 적절하지 않은 것?
--> 알고리즘에 의해 부당한 피해를 입은 사람을 돕는다.
단1) 사물인터넷(IoT, Internet of Things)
단2) SCM(Supply Chain Management)
문제는 복원되는 과정에서 번호가 변경되거나 정확히 복원이 되지 않은 문제가 있으며, 복원된 문제가 수정될 수 있고 정답도 변경될 수 있습니다.
문제와 정답에 이견이 있으신 분들은 댓글을 이용해 주시기 바랍니다.
의견을 주시면 반영하여 바로 수정할 수 있도록 하겠습니다.
그리고 좀 더 정확하게 문제를 기억하고 계신 분들은 dataedu03@naver.com으로 문제를 보내주시면 감사하겠습니다.
2022년 ADsP 첫번째 시험인 32회 기출문제 복원한 내용을 게시합니다.
1과목은 전반적으로 중간 난이도의 문제가 출제되었다고 판단이 됩니다. 기존에 출제된 문제가 많이 출제되어 크게 난이도가 어렵지 않다고 생각이 됩니다.
1번) DML에 해당하는 항목 모두 나열한 것?
--> DELETE, INSERT, SELECT, UPDATE
2번) 대응비 관점에서 관계를 표현한 것은?
--> N:1
3번) 기업 내 구축되는 정보시스템 중 하나는?
--> ERP
4번) 딥러닝 기법과 관련 없는 것?
--> SVM(Support Vector Machine)
5번) 다음 중 성격이 다른 하나는?
--> 군집분석
6번) 빅데이터 활용에 필요한 기본적인 3요소로 적절한 것?
--> 데이터, 기술, 인력
7번) 인문학적 열풍을 가져오게 한 외부 요인으로 적절하기 않은 것?
--> 빅데이터 분석 기법 이해와 분석 방법론 확대
8번) 데이터 사이언스가 하는 일로 적절하지 않은 것?
--> 알고리즘에 의해 부당한 피해를 입은 사람을 돕는다.
단1) 사물인터넷(IoT, Internet of Things)
단2) SCM(Supply Chain Management)
문제는 복원되는 과정에서 번호가 변경되거나 정확히 복원이 되지 않은 문제가 있으며, 복원된 문제가 수정될 수 있고 정답도 변경될 수 있습니다.
문제와 정답에 이견이 있으신 분들은 댓글을 이용해 주시기 바랍니다.
의견을 주시면 반영하여 바로 수정할 수 있도록 하겠습니다.
그리고 좀 더 정확하게 문제를 기억하고 계신 분들은 dataedu03@naver.com으로 문제를 보내주시면 감사하겠습니다.
[최종정리]데이터분석 준전문가 32회 (ADsP 32회) 2과목 데이터 분석 기획 시험분석
작성자
2022년 ADsP 첫번째 시험인 32회 기출문제 복원한 내용을 게시합니다.
9번) 거시적 관점에 해당하지 않는 것?
--> 채널
10번) 비즈니스 이해 및 범위설정 태스크에서 프로젝트의 범위 설정의 산출물?
--> SOW
11번) 데이터 표준화의 설명 중 적절한 것?
--> 데이터 표준 용어 설정, 명명규칙 수립, 메타 데이터 구축, 데이터 사전 구축 등의 업무로 구성
12번) ROI 관점에서 return에 해당하는 것?
--> Value
13번) 표준화된 관리체계를 수립하고 운영을 위한 프레임워크 및 저장소를 구축하는 것?
--> 데이터 거버넌스
14번) 빅데이터 분석 방법 절차는?
--> 분석기획-데이터 준비-데이터 분석-시스템 구현-평가 및 전개
15번) 데이터 분석 기회 선별 방식 중 틀린 것?
--> 특정 주제별로 분석 기회 선택
16번) 분석 수준 진단의 대상으로 적절하지 않은 것?
--> 분석 성과
단1) 프레이밍 효과
단2) 활용 단계
[최종정리]데이터분석 준전문가 32회 (ADsP 32회) 2과목 데이터 분석 기획 시험분석
작성자
관리자(4439)
작성일
2022-02-26 19:35
조회
498
안녕하십니까 데이터에듀입니다.
2022년 ADsP 첫번째 시험인 32회 기출문제 복원한 내용을 게시합니다.
2과목은 전반적으로 쉬운 난이도의 문제가 출제되었다고 판단이 됩니다. 기존에 출제된 문제가 많이 출제되어 크게 난이도가 어렵지 않다고 생각이 됩니다.
9번) 거시적 관점에 해당하지 않는 것?
--> 채널
10번) 비즈니스 이해 및 범위설정 태스크에서 프로젝트의 범위 설정의 산출물?
--> SOW
11번) 데이터 표준화의 설명 중 적절한 것?
--> 데이터 표준 용어 설정, 명명규칙 수립, 메타 데이터 구축, 데이터 사전 구축 등의 업무로 구성
12번) ROI 관점에서 return에 해당하는 것?
--> Value
13번) 표준화된 관리체계를 수립하고 운영을 위한 프레임워크 및 저장소를 구축하는 것?
--> 데이터 거버넌스
14번) 빅데이터 분석 방법 절차는?
--> 분석기획-데이터 준비-데이터 분석-시스템 구현-평가 및 전개
15번) 데이터 분석 기회 선별 방식 중 틀린 것?
--> 특정 주제별로 분석 기회 선택
16번) 분석 수준 진단의 대상으로 적절하지 않은 것?
--> 분석 성과
단1) 프레이밍 효과
단2) 활용 단계
문제는 복원되는 과정에서 번호가 변경되거나 정확히 복원이 되지 않은 문제가 있으며, 복원된 문제가 수정될 수 있고 정답도 변경될 수 있습니다.
문제와 정답에 이견이 있으신 분들은 댓글을 이용해 주시기 바랍니다.
의견을 주시면 반영하여 바로 수정할 수 있도록 하겠습니다.
그리고 좀 더 정확하게 문제를 기억하고 계신 분들은 dataedu03@naver.com으로 문제를 보내주시면 감사하겠습니다.
*본 기출문제복원 게시글은 기출문제 의견 게시판으로 복원내용 공유 요청 댓글은 사전공지 없이 삭제 될 수 있습니다.*
2022년 ADsP 첫번째 시험인 32회 기출문제 복원한 내용을 게시합니다.
2과목은 전반적으로 쉬운 난이도의 문제가 출제되었다고 판단이 됩니다. 기존에 출제된 문제가 많이 출제되어 크게 난이도가 어렵지 않다고 생각이 됩니다.
9번) 거시적 관점에 해당하지 않는 것?
--> 채널
10번) 비즈니스 이해 및 범위설정 태스크에서 프로젝트의 범위 설정의 산출물?
--> SOW
11번) 데이터 표준화의 설명 중 적절한 것?
--> 데이터 표준 용어 설정, 명명규칙 수립, 메타 데이터 구축, 데이터 사전 구축 등의 업무로 구성
12번) ROI 관점에서 return에 해당하는 것?
--> Value
13번) 표준화된 관리체계를 수립하고 운영을 위한 프레임워크 및 저장소를 구축하는 것?
--> 데이터 거버넌스
14번) 빅데이터 분석 방법 절차는?
--> 분석기획-데이터 준비-데이터 분석-시스템 구현-평가 및 전개
15번) 데이터 분석 기회 선별 방식 중 틀린 것?
--> 특정 주제별로 분석 기회 선택
16번) 분석 수준 진단의 대상으로 적절하지 않은 것?
--> 분석 성과
단1) 프레이밍 효과
단2) 활용 단계
문제는 복원되는 과정에서 번호가 변경되거나 정확히 복원이 되지 않은 문제가 있으며, 복원된 문제가 수정될 수 있고 정답도 변경될 수 있습니다.
문제와 정답에 이견이 있으신 분들은 댓글을 이용해 주시기 바랍니다.
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그리고 좀 더 정확하게 문제를 기억하고 계신 분들은 dataedu03@naver.com으로 문제를 보내주시면 감사하겠습니다.
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[최종정리]데이터분석 준전문가 32회 (ADsP 32회) 3과목 데이터 분석 시험분석 1
작성자
관리자(4440)
작성일
2022-02-26 19:36
조회
502
안녕하십니까 데이터에듀입니다.
2022년 ADsP 첫번째 시험인 32회 기출문제 복원한 내용을 게시합니다.
3과목은 전반적으로 중간 난이도의 문제가 출제되었다고 판단이 됩니다. 기존에 출제된 문제와 출제 범위를 벗어나는 개념이 많이 출제되지 않았으며, 기존의 기출문제와 비슷한 문제들이 많이 출제되었습니다.
17번) 귀무가설이 옳은데도 이를 기각하는 확률의 크기?
--> 유의수준
18번) 데이터 타입이 다른 객체를 하나의 객체로 묶을 수 있는 것?
--> 리스트(List)
19번) True로 관측한 예측치 중 실제 True인 정도를 나타내는 지표?
--> Precision
20번) A→B 신뢰도를 구하면?
--> 50%
21번) 시계열 데이터에 대한 설명 중 틀린 것?
--> 잡음은 무작위적인 변동이지만 일반적으로 알려져 있지 않다.
22번) 민감도를 구하면?
--> 0.4
23번) 커피→우유의 향상도를 구하면?
--> 83%
24번) 데이터 마이닝의 기능으로 적절한 것?
--> 연관 규칙 분석
25번) 특이도 계산 방식으로 적절한 것?
--> TN/N
26번) 데이터가 k개의 모수적 모형의 가중 합으로 표현되는 모집단 모형으로부터 나왔다는 가정 하에 분석을 하는 방법?
--> 혼합 분포 군집
27번) 비모수 검정방법이 아닌 것은?
--> 카이제곱 검정
28번) 유사도 측도에 대한 설명 중 적절하지 않은 것?
--> 마할라노비스 거리는 ...
29번) 시간의 흐름에 따라서 관측된 데이터?
--> 시계열 자료
30번) 이질적인 모집단을 세분화하는 기능?
--> 군집분석
문제는 복원되는 과정에서 번호가 변경되거나 정확히 복원이 되지 않은 문제가 있으며, 복원된 문제가 수정될 수 있고 정답도 변경될 수 있습니다.
문제와 정답에 이견이 있으신 분들은 댓글을 이용해 주시기 바랍니다.
의견을 주시면 반영하여 바로 수정할 수 있도록 하겠습니다.
그리고 좀 더 정확하게 문제를 기억하고 계신 분들은 dataedu03@naver.com으로 문제를 보내주시면 감사하겠습니다.
*본 기출문제복원 게시글은 기출문제 의견 게시판으로 복원내용 공유 요청 댓글은 사전공지 없이 삭제 될 수 있습니다.*
2022년 ADsP 첫번째 시험인 32회 기출문제 복원한 내용을 게시합니다.
3과목은 전반적으로 중간 난이도의 문제가 출제되었다고 판단이 됩니다. 기존에 출제된 문제와 출제 범위를 벗어나는 개념이 많이 출제되지 않았으며, 기존의 기출문제와 비슷한 문제들이 많이 출제되었습니다.
17번) 귀무가설이 옳은데도 이를 기각하는 확률의 크기?
--> 유의수준
18번) 데이터 타입이 다른 객체를 하나의 객체로 묶을 수 있는 것?
--> 리스트(List)
19번) True로 관측한 예측치 중 실제 True인 정도를 나타내는 지표?
--> Precision
20번) A→B 신뢰도를 구하면?
--> 50%
21번) 시계열 데이터에 대한 설명 중 틀린 것?
--> 잡음은 무작위적인 변동이지만 일반적으로 알려져 있지 않다.
22번) 민감도를 구하면?
--> 0.4
23번) 커피→우유의 향상도를 구하면?
--> 83%
24번) 데이터 마이닝의 기능으로 적절한 것?
--> 연관 규칙 분석
25번) 특이도 계산 방식으로 적절한 것?
--> TN/N
26번) 데이터가 k개의 모수적 모형의 가중 합으로 표현되는 모집단 모형으로부터 나왔다는 가정 하에 분석을 하는 방법?
--> 혼합 분포 군집
27번) 비모수 검정방법이 아닌 것은?
--> 카이제곱 검정
28번) 유사도 측도에 대한 설명 중 적절하지 않은 것?
--> 마할라노비스 거리는 ...
29번) 시간의 흐름에 따라서 관측된 데이터?
--> 시계열 자료
30번) 이질적인 모집단을 세분화하는 기능?
--> 군집분석
문제는 복원되는 과정에서 번호가 변경되거나 정확히 복원이 되지 않은 문제가 있으며, 복원된 문제가 수정될 수 있고 정답도 변경될 수 있습니다.
문제와 정답에 이견이 있으신 분들은 댓글을 이용해 주시기 바랍니다.
의견을 주시면 반영하여 바로 수정할 수 있도록 하겠습니다.
그리고 좀 더 정확하게 문제를 기억하고 계신 분들은 dataedu03@naver.com으로 문제를 보내주시면 감사하겠습니다.
*본 기출문제복원 게시글은 기출문제 의견 게시판으로 복원내용 공유 요청 댓글은 사전공지 없이 삭제 될 수 있습니다.*
[최종정리]데이터분석 준전문가 32회 (ADsP 32회) 3과목 데이터 분석 시험분석 2
작성자
관리자(4441)
작성일
2022-02-26 19:36
조회
253
안녕하십니까 데이터에듀입니다.
2022년 ADsP 첫번째 시험인 32회 기출문제 복원한 내용을 게시합니다.
3과목은 전반적으로 중 난이도의 문제가 출제되었다고 판단이 됩니다. 기존에 출제된 문제와 출제 범위를 벗어나는 개념이 많이 출제되지 않았으며, 기존의 기출문제와 비슷한 문제들이 많이 출제되었습니다.
31번) 상자그림의 상자 안에 그어진 선의 의미?
--> Median
32번) 표본조사의 설명 중 적절하지 않은 것?
--> 비표본오차는...
33번) K-fold 교차검증의 설명 중 적절하지 않은 것?
--> k=2인 경우, LOOCV라고 한다.
34번) 주성분 분석에 대한 설명 중 적절하지 않은 것?
--> 가장 분산이 작은 값을 제1주성분으로 설정한다.
35번) k-means 군집 수행 절차?
--> 초기 군집의 중심으로 k개의 객체를 임의로 선택 →각 자료를 가장 가까운 군집 중심에 할당 → 각 군집 내의 자료들의 평균을 계산하여 군집의 중심을 업데이트 → 군집 중심의 변화가 없을 때까지 반복
36번) 이상값을 판단하는 상한선, 하한선?
--> -8, 24
37번) 중앙 50%의 데이터들이 흩어진 정도?
--> 사분범위
38번) 아래 설명하는 통계분석의 방법?
--> 주성분 분석
39번) 파생변수에 대한 설명 중 틀린 것은?
--> 여러 모형에서 공통적으로 사용될 수 있다.
40번) 정상성 기준의 설명 중 적절하지 않은 것?
--> 독립성 조건을 충족
단 5번) 분해 시계열
단 6번) AR 모형
단 7번) 과대적합 (Overfitting)
단 8번) 인공신경망(Artificial Neural Network)
단 9번) 이익도표(Lift Chart)
단 10번) 데이터 마트(Data Mart)
문제는 복원되는 과정에서 번호가 변경되거나 정확히 복원이 되지 않은 문제가 있으며, 복원된 문제가 수정될 수 있고 정답도 변경될 수 있습니다.
문제와 정답에 이견이 있으신 분들은 댓글을 이용해 주시기 바랍니다.
의견을 주시면 반영하여 바로 수정할 수 있도록 하겠습니다.
그리고 좀 더 정확하게 문제를 기억하고 계신 분들은 dataedu03@naver.com으로 문제를 보내주시면 감사하겠습니다.
*본 기출문제복원 게시글은 기출문제 의견 게시판으로 복원내용 공유 요청 댓글은 사전공지 없이 삭제 될 수 있습니다.*
2022년 ADsP 첫번째 시험인 32회 기출문제 복원한 내용을 게시합니다.
3과목은 전반적으로 중 난이도의 문제가 출제되었다고 판단이 됩니다. 기존에 출제된 문제와 출제 범위를 벗어나는 개념이 많이 출제되지 않았으며, 기존의 기출문제와 비슷한 문제들이 많이 출제되었습니다.
31번) 상자그림의 상자 안에 그어진 선의 의미?
--> Median
32번) 표본조사의 설명 중 적절하지 않은 것?
--> 비표본오차는...
33번) K-fold 교차검증의 설명 중 적절하지 않은 것?
--> k=2인 경우, LOOCV라고 한다.
34번) 주성분 분석에 대한 설명 중 적절하지 않은 것?
--> 가장 분산이 작은 값을 제1주성분으로 설정한다.
35번) k-means 군집 수행 절차?
--> 초기 군집의 중심으로 k개의 객체를 임의로 선택 →각 자료를 가장 가까운 군집 중심에 할당 → 각 군집 내의 자료들의 평균을 계산하여 군집의 중심을 업데이트 → 군집 중심의 변화가 없을 때까지 반복
36번) 이상값을 판단하는 상한선, 하한선?
--> -8, 24
37번) 중앙 50%의 데이터들이 흩어진 정도?
--> 사분범위
38번) 아래 설명하는 통계분석의 방법?
--> 주성분 분석
39번) 파생변수에 대한 설명 중 틀린 것은?
--> 여러 모형에서 공통적으로 사용될 수 있다.
40번) 정상성 기준의 설명 중 적절하지 않은 것?
--> 독립성 조건을 충족
단 5번) 분해 시계열
단 6번) AR 모형
단 7번) 과대적합 (Overfitting)
단 8번) 인공신경망(Artificial Neural Network)
단 9번) 이익도표(Lift Chart)
단 10번) 데이터 마트(Data Mart)
문제는 복원되는 과정에서 번호가 변경되거나 정확히 복원이 되지 않은 문제가 있으며, 복원된 문제가 수정될 수 있고 정답도 변경될 수 있습니다.
문제와 정답에 이견이 있으신 분들은 댓글을 이용해 주시기 바랍니다.
의견을 주시면 반영하여 바로 수정할 수 있도록 하겠습니다.
그리고 좀 더 정확하게 문제를 기억하고 계신 분들은 dataedu03@naver.com으로 문제를 보내주시면 감사하겠습니다.
*본 기출문제복원 게시글은 기출문제 의견 게시판으로 복원내용 공유 요청 댓글은 사전공지 없이 삭제 될 수 있습니다.*
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