missing value 처리 방식 실제사례

https://worldwidescience.org/topicpages/i/imputing+missing+values.html 

imputing missing values: Topics by WorldWideScience.org

 

온라인 리셀러는 하나의 열에 데이터의 30%가 누락된 대규모 다중 열 데이터 세트를 보유하고 있습니다. 기계 학습 전문가는 데이터 세트의 특정 열을 사용하여 누락된 데이터를 재구성할 수 있다고 생각합니다.
전문가가 데이터 세트의 무결성을 유지하기 위해 사용해야 하는 재구성 접근 방식은 무엇입니까?

• A. Listwise deletion 목록별 삭제
• B. Last observation carried forward 이월된 마지막 관찰
• C. Multiple imputation 다중 대체
• D. Mean substitution 평균 대체