딥러닝 썸네일형 리스트형 self-study road map https://nvdam.widen.net/s/brxsxxtskb/dli-learning-journey-2009000-r5-web dli-learning-journey-2009000-r5-web.pdf nvdam.widen.net 더보기 Getting Started with Deep Learning https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+S-FX-01+V1/ Courses – NVIDIA For technical questions.check out the NVIDIA Developer Forums. courses.nvidia.com self study 더보기 GAN https://www.nvidia.com/en-us/glossary/data-science/generative-ai/ What is Generative AI? | NVIDIA Learn all about the benefits, applications, & more www.nvidia.com 생성 AI란 무엇인가? Generative AI를 사용하면 사용자는 다양한 입력을 기반으로 새로운 콘텐츠를 빠르게 생성할 수 있습니다. 이러한 모델의 입력 및 출력에는 텍스트, 이미지, 사운드, 애니메이션, 3D 모델 또는 기타 유형의 데이터가 포함될 수 있습니다. 생성 AI는 어떻게 작동하나요? 생성적 AI 모델은 신경망을 사용하여 기존 데이터 내의 패턴과 구조를 식별하여 새롭고 독창적인 콘텐츠를 생성합니다. 생성.. 더보기 Generative AI Explained https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+S-FX-07+V1/ What technologies have propelled the advancements in Generative Artificial Intelligence? GPU computing that enables parallel processing of large datasets (scale up) Network capabilities that enable distributed systems to work in parallel (scale out) Software that enables developers to leverage powerful hardware Cloud services that enab.. 더보기 deep learning classes http://neuralnetworksanddeeplearning.com/about.html Neural networks and deep learning Neural networks are one of the most beautiful programming paradigms ever invented. In the conventional approach to programming, we tell the computer what to do, breaking big problems up into many small, precisely defined tasks that the computer can easily neuralnetworksanddeeplearning.com https://developers.goo.. 더보기 C01~ 기능: 모델에 대한 입력 예: 학습에 사용되는 입력/출력 쌍 라벨: 모델의 출력 레이어: 신경망 내에서 함께 연결된 노드 모음입니다. 모델: 신경망의 표현 고밀도 및 완전 연결(FC): 한 계층의 각 노드는 이전 계층의 각 노드에 연결됩니다. 가중치와 편향: 모델의 내부 변수 손실: 원하는 출력과 실제 출력 사이의 불일치 MSE: 평균 제곱 오류. 소수의 큰 불일치를 다수의 작은 불일치보다 더 나쁘게 계산하는 손실 함수 유형입니다. Gradient Descent: 내부 변수를 조금씩 변경하여 점차적으로 손실 함수를 줄이는 알고리즘입니다. 최적화 프로그램: 경사하강법 알고리즘의 특정 구현입니다. (이를 위한 많은 알고리즘이 있습니다. 이 과정에서는 ADaptive with Momentum을 의미하는 "Ad.. 더보기 역전파 https://ganghee-lee.tistory.com/31 더보기 articles https://www.assemblyai.com/blog/pytorch-vs-tensorflow-in-2023/ PyTorch vs TensorFlow in 2023 Should you use PyTorch vs TensorFlow in 2023? This guide walks through the major pros and cons of PyTorch vs TensorFlow, and how you can pick the right framework. www.assemblyai.com https://www.hpcwire.com/2023/10/05/how-amd-may-get-across-the-cuda-moat/ How AMD May Get Across the CUDA Moat When discussi.. 더보기 이전 1 2 3 4 5 6 7 다음
