aws, ms-azure 썸네일형 리스트형 dp-900, Azure SQL 데이터베이스/Azure SQL 데이터베이스 관리형 인스턴스/ 올바른 배포 옵션 선택 Azure SQL 데이터베이스의 단일 데이터베이스란? Azure SQL Database 관리형 인스턴스란? DMA(데이터 마이그레이션 도우미) Azure 데이터베이스 마이그레이션 서비스(DMS) 올바른 데이터 저장소 선택 전송 계층 보안 투명한 데이터 암호화 항상 암호화 데이터 마이그레이션 도우미 개요 Azure SQL 데이터베이스 관리형 인스턴스란? DMA(데이터 마이그레이션 어시스턴트) 가상 컴퓨터에서 SQL Server를 실행하는 것과 관련된 관리 오버헤드가 발생하지 않도록 하려면 Azure SQL 데이터베이스를 사용할 수 있습니다. Azure SQL 데이터베이스는 Microsoft에서 제공하는 패스 오퍼링입니다. 클라우드에서 관리형 데이터베이스 서버를 만든 다음 서버에 데이.. 더보기 dp-900 pre-test 이 평가의 자동 번역 버전을 보고 계십니다. 원하는 경우 이 콘텐츠를 원래 언어로 다시 전환하여 볼 수 있습니다. 언어를 변경해도 진도는 그대로 유지됩니다.영어 버전 표시 닫기 1. 질문 1 다음 중 뷰의 특징은 무엇인가요? 해당하는 옵션을 모두 선택하십시오. 1 / 1점 뷰는 쿼리 결과 집합을 기반으로 하는 가상 테이블입니다. 맞습니다 뷰는 쿼리 결과 집합을 기반으로 하는 가상 테이블입니다. 테이블과 거의 동일한 방식으로 뷰를 쿼리하고 데이터를 필터링할 수 있습니다. 맞습니다 테이블과 거의 동일한 방식으로 뷰를 쿼리하고 데이터를 필터링할 수 있습니다. 뷰는 단일 테이블을 쿼리하는 것으로 제한됩니다. 2. 질문 2 테이블의 인덱스는 무엇을 할 수 있나요? 1 / 1점 데이터를 저장하는 데 사용할 수 있는.. 더보기 dp-900 coursera prep 축하합니다! 이 과정을 완료하고 지식, 기술 및 자격을 향상하기 위한 또 다른 단계를 밟았습니다. 다음 과정에서는 Microsoft Azure의 관계형 데이터를 살펴봅니다. 과정 요약 Microsoft Azure는 다양한 관계형 데이터 서비스를 제공합니다. 이 과정에서는 다음을 학습합니다: 관계형 데이터의 특성 살펴보기 테이블, 인덱스 및 뷰 정의 관계형 데이터 워크로드 제품 살펴보기 비관계형 데이터의 특성 살펴보기 비관계형 데이터 유형 정의 비관계형 데이터베이스 및 NoSQL 데이터베이스의 유형 설명 데이터 수집 및 처리에 대해 알아보기 데이터 시각화 살펴보기 데이터 분석 살펴보기 모듈 1: Microsoft Azure의 관계형 데이터 서비스 이 모듈에서는 Microsoft Azure의 관계형 데이터 .. 더보기 non-relational-workload 비관계형 데이터베이스 비관계형 데이터는 테이블 집합으로 구조화되지 않은 모든 것을 의미하는 모든 것을 포괄하는 용어입니다. 비정형 데이터에는 다양한 유형이 있고 정보가 다양한 목적으로 사용되므로 각각 특정 시나리오를 대상으로 하는 다양한 유형의 비관계형 데이터베이스 관리 시스템이 있습니다. 이제 가장 일반적인 유형의 비관계형 데이터베이스에 대해 알아봅니다. 비관계형 데이터베이스에 대해 읽다 보면 NoSQL이라는 용어를 보게 될 것입니다. NoSQL은 단순히 비관계형을 의미하는 다소 느슨한 용어입니다. 이 용어가 SQL이 아니라는 것을 암시하려는 것인지 아니면 SQL만이 아니라는 것을 의미하는지에 대해서는 논쟁의 여지가 있습니다. 일부 비관계형 데이터베이스는 테이블이 아닌 문서에 적합한 SQL 버전을 지원합니다. 예를 들어 A.. 더보기 dp-900 데이터 유형 및 데이터 저장소 식별 정규화는 데이터를 각각 열이 적고 한 테이블에서 다른 테이블로의 참조가 있는 잘 정의된 여러 테이블로 분할하는 프로세스입니다 정규화에서는 최종적으로 데이터가 잘 정의된 좁은 테이블(좁은 테이블은 열이 적은 테이블)로 분할되고, 한 테이블에서 다른 테이블로 참조가 이루어집니다 데이터의 구조뿐만 아니라 데이터 사용 방식에 따라 다양한 방식으로 데이터를 분류할 수 있습니다. 이제 다양한 데이터 유형의 특성에 대해 알아보겠습니다. 관계형 데이터베이스는 아마도 가장 잘 알려진 데이터 보유 모델일 것입니다. 테이블과 열의 구조가 단순하기 때문에 처음에는 쉽게 사용할 수 있습니다. 그러나 견고한 구조로 인해 몇 가지 문제가 발생할 수 있습니다. 예를 들어 고객 정보가 들어 있는 데이터베이스에서 주소가 두 개 이상인 .. 더보기 ML-c01 / CNN 전이학습 후 인식을 위한 모델 최적화 자동차 회사는 자율주행차에 컴퓨터 비전을 사용합니다. 이 회사는 컨볼루션 신경망(CNN)의 전이 학습을 사용하여 물체 감지 모델을 성공적으로 훈련했습니다. 회사는 Amazon SageMaker SDK를 통해 PyTorch를 사용하여 모델을 교육했습니다. 차량에는 제한된 하드웨어 및 컴퓨팅 성능이 있습니다. 회사는 정확도를 크게 떨어뜨리지 않고 메모리, 배터리 및 하드웨어 소비를 줄이기 위해 모델을 최적화하려고 합니다. 모델의 계산 효율성을 향상시키는 솔루션은 무엇입니까? A. Amazon CloudWatch 지표를 사용하여 SageMaker 훈련 가중치, 기울기, 편향 및 활성화 출력에 대한 가시성을 확보하십시오. 학습 정보를 기반으로 필터 순위를 계산합니다. 가지치기를 적용하여 순위가 낮은 필터를 제거.. 더보기 AWS s3 resource access control Amazon S3 리소스에 대한 액세스를 제어하기 위해 Identity and Access Management(IAM) 정책, 버킷 정책, ACL(액세스 제어 목록) 및 쿼리 문자열 인증의 네 가지 메커니즘을 사용할 수 있습니다. IAM을 사용하면 직원이 여러 명인 조직에서 단일 AWS 계정으로 여러 사용자를 생성하고 관리할 수 있습니다. IAM 정책을 통해 고객은 IAM 사용자에게 Amazon S3 버킷 또는 객체에 대한 세분화된 제어 권한을 부여하는 동시에 사용자가 수행하는 모든 작업에 대한 완전한 제어 권한을 유지할 수 있습니다. 버킷 정책을 사용하여 고객은 Amazon S3 리소스의 하위 집합에 대한 쓰기 권한 부여와 같이 Amazon S3 리소스에 대한 모든 요청에 광범위하게 적용되는 규칙을.. 더보기 window queries SQL https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/kinesisanalytics/latest/dev/windowed-sql.html 윈도우 모드 쿼리 - SQL 애플리케이션용 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 애플리케이션 개발자 가이드 이 페이지에 작업이 필요하다는 점을 알려 주셔서 감사합니다. 실망시켜 드려 죄송합니다. 잠깐 시간을 내어 설명서를 향상시킬 수 있는 방법에 대해 말씀해 주십시오. docs.aws.amazon.com 애플리케이션 요구 사항에 따라 텀블링 윈도우, 슬라이딩 윈도우 또는 스태거 윈도우 방식으로 레코드를 처리하도록 쿼리를 지정할 수 있습니다. Kinesis Data Analytics 애널리틱스는 다음과 같은 창 유형을 지원합니다. 스태.. 더보기 이전 1 2 다음