이 평가의 자동 번역 버전을 보고 계십니다. 원하는 경우 이 콘텐츠를 원래 언어로 다시 전환하여 볼 수 있습니다. 언어를 변경해도 진도는 그대로 유지됩니다.영어 버전 표시 닫기 1. 질문 1 다음 중 뷰의 특징은 무엇인가요? 해당하는 옵션을 모두 선택하십시오. 1 / 1점 뷰는 쿼리 결과 집합을 기반으로 하는 가상 테이블입니다. 맞습니다 뷰는 쿼리 결과 집합을 기반으로 하는 가상 테이블입니다. 테이블과 거의 동일한 방식으로 뷰를 쿼리하고 데이터를 필터링할 수 있습니다. 맞습니다 테이블과 거의 동일한 방식으로 뷰를 쿼리하고 데이터를 필터링할 수 있습니다. 뷰는 단일 테이블을 쿼리하는 것으로 제한됩니다. 2. 질문 2 테이블의 인덱스는 무엇을 할 수 있나요? 1 / 1점 데이터를 저장하는 데 사용할 수 있는..
축하합니다! 이 과정을 완료하고 지식, 기술 및 자격을 향상하기 위한 또 다른 단계를 밟았습니다. 다음 과정에서는 Microsoft Azure의 관계형 데이터를 살펴봅니다. 과정 요약 Microsoft Azure는 다양한 관계형 데이터 서비스를 제공합니다. 이 과정에서는 다음을 학습합니다: 관계형 데이터의 특성 살펴보기 테이블, 인덱스 및 뷰 정의 관계형 데이터 워크로드 제품 살펴보기 비관계형 데이터의 특성 살펴보기 비관계형 데이터 유형 정의 비관계형 데이터베이스 및 NoSQL 데이터베이스의 유형 설명 데이터 수집 및 처리에 대해 알아보기 데이터 시각화 살펴보기 데이터 분석 살펴보기 모듈 1: Microsoft Azure의 관계형 데이터 서비스 이 모듈에서는 Microsoft Azure의 관계형 데이터 ..
비관계형 데이터는 테이블 집합으로 구조화되지 않은 모든 것을 의미하는 모든 것을 포괄하는 용어입니다. 비정형 데이터에는 다양한 유형이 있고 정보가 다양한 목적으로 사용되므로 각각 특정 시나리오를 대상으로 하는 다양한 유형의 비관계형 데이터베이스 관리 시스템이 있습니다. 이제 가장 일반적인 유형의 비관계형 데이터베이스에 대해 알아봅니다. 비관계형 데이터베이스에 대해 읽다 보면 NoSQL이라는 용어를 보게 될 것입니다. NoSQL은 단순히 비관계형을 의미하는 다소 느슨한 용어입니다. 이 용어가 SQL이 아니라는 것을 암시하려는 것인지 아니면 SQL만이 아니라는 것을 의미하는지에 대해서는 논쟁의 여지가 있습니다. 일부 비관계형 데이터베이스는 테이블이 아닌 문서에 적합한 SQL 버전을 지원합니다. 예를 들어 A..
이전에 작업한 고객 데이터는 JSON 문서 형식입니다. :1:39부터 동영상을 재생하고 스크립트를 따라가세요.1:39 ID가 2인 고객을 위한 제목이라는 추가 필드가 있습니다. :1:45부터 동영상을 재생하고 스크립트를 따라가세요.1:45 Microsoft 웹 사이트의 SQL Server 페이지의 JSON 데이터에서 Jason에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다. 원하는 필드를 자유롭게 정의할 수 있습니다. 중요한 점은 데이터가 JSON 문법 또는 구문을 따른다는 것입니다. 애플리케이션은 문서를 읽을 때 JSON 파서를 사용하여 문서를 구성 요소 필드로 나누고 개별 데이터를 추출할 수 있습니다. 다른 형식으로는 Avro, ORC, Parquet 등이 있을 수 있습니다. 이제 각각에 대해 간단히 살펴보겠습니..
Azure 서비스 목록 Azure 서비스 이 설명서에는 가장 일반적으로 사용되는 Azure 서비스 범주에 대한 세부 정보가 포함되어 있습니다: 컴퓨팅 웹 사물 인터넷(IoT) 빅 데이터 AI DevOps 네트워킹 스토리지 모바일 데이터베이스 컴퓨팅 컴퓨팅 서비스는 종종 기업이 Azure 플랫폼으로 이동하는 주요 이유 중 하나입니다. Azure는 애플리케이션 및 서비스 호스팅을 위한 다양한 옵션을 제공합니다. 다음은 Azure의 컴퓨팅 서비스의 몇 가지 예입니다. 서비스 이름서비스 기능 Azure 가상 머신 Azure에서 호스팅되는 Windows 또는 Linux 가상 머신(VM) Azure 가상 머신 스케일 세트 Azure에서 호스트되는 Windows 또는 Linux VM에 대한 스케일링 Azure Kub..
데이터베이스 관리 자는 데이터베이스를 관리하고, 사용자에게 권한을 할당하고, 데이터의 백업 복사본을 저장하고, 장애가 발생할 경우 데이터를 복원합니다 데이터 엔지니어는 데이터 작업, 데이터 정리 루틴 적용, 비즈니스 규칙 식별, 데이터를 유용한 정보로 전환하는 데 필수적인 역할을 합니다 데이터 분석가는 데이터를 탐색하고 분석하여 시각화 및 차트를 만들어 조직이 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다 다음 작업은 어떤 역할이 담당하나요? 데이터 집합에서 정보를 생성하고 검색하는 프로세스를 개발합니다. 프로그래밍 언어와 도구를 사용하여 데이터를 조사합니다. 데이터 신뢰성, 효율성 및 품질을 개선할 수 있는 방법을 파악합니다. 업계 및 비즈니스 관련 질문 조사 데이터 엔지니어 어떤 역할이 다음 ..
정규화는 데이터를 각각 열이 적고 한 테이블에서 다른 테이블로의 참조가 있는 잘 정의된 여러 테이블로 분할하는 프로세스입니다 정규화에서는 최종적으로 데이터가 잘 정의된 좁은 테이블(좁은 테이블은 열이 적은 테이블)로 분할되고, 한 테이블에서 다른 테이블로 참조가 이루어집니다 데이터의 구조뿐만 아니라 데이터 사용 방식에 따라 다양한 방식으로 데이터를 분류할 수 있습니다. 이제 다양한 데이터 유형의 특성에 대해 알아보겠습니다. 관계형 데이터베이스는 아마도 가장 잘 알려진 데이터 보유 모델일 것입니다. 테이블과 열의 구조가 단순하기 때문에 처음에는 쉽게 사용할 수 있습니다. 그러나 견고한 구조로 인해 몇 가지 문제가 발생할 수 있습니다. 예를 들어 고객 정보가 들어 있는 데이터베이스에서 주소가 두 개 이상인 ..
https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/azure-data-scientist/?wt.mc_id=azdatafund_azdatasci_webpage_extlp Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate - Certifications Azure data scientists have subject matter expertise in applying data science and machine learning to implement and run machine learning workloads on Azure. learn.microsoft.com https://learn.microsoft.co..
https://learn.microsoft.com/ko-kr/credentials/certifications/azure-ai-engineer/ Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate - Certifications Microsoft Azure AI 엔지니어는 Azure AI를 최대한 활용하는 AI 솔루션을 구축, 관리, 배포합니다. learn.microsoft.com https://learn.microsoft.com/ko-kr/credentials/certifications/exams/ai-102/ 시험 AI-102: Microsoft Azure AI 솔루션 설계 및 구현 - Certifications 시험 AI-102: Microsoft Azure AI 솔..
https://learn.microsoft.com/ko-kr/credentials/certifications/resources/study-guides/ai-900 시험 AI-900: Microsoft Azure AI 기본 사항 학습 가이드 시험 AI-900: Microsoft Azure AI 기본 사항 학습 가이드 | Microsoft Docs learn.microsoft.com https://learn.microsoft.com/ko-kr/credentials/certifications/exams/ai-900/ 시험 AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals - Certifications 시험 AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals learn...
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